RAG - Ollama + AnythingLLM 搭建本地知识库

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索与文本生成的技术框架，旨在通过动态引入外部知识库提升大语言模型（LLM）的生成质量。

RAG就像是为大型语言模型（LLM）配备了一个即时查询的“超级知识库”。这个“外挂”不仅扩大了模型的知识覆盖范围，还提高了其回答特定领域问题的准确性和时效性。

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